管理会計×データ分析で実現する、見える経営と意思決定のDX

はじめに：管理会計の可視化・分析の重要性

IPO準備中の企業や、上場後まもない企業が直面する課題のひとつが「管理会計体制の未整備」です。

• 「数字はあるけど、意思決定に活かせていない」
• 「経営指標が属人的に作られている」
• 「投資家に納得感ある説明ができない」

――このような悩みは、実は多くの成長企業が抱えているものです。

近年、経営管理においても“データドリブン経営”の重要性が高まっており、その中心にあるのが管理会計の可視化と分析のDX化です。本稿では、専門的なITスキルがなくても実践できる、管理会計におけるデータ利活用の第一歩をご紹介します。

経営管理が属人的だと何が問題なのか？

IPOを控える企業では、決算体制の整備に目が向きがちですが、同時に問われるのが月次の業績管理やKPIの把握体制です。

• 部門別の損益がExcelで都度手作業で集計
• 担当者によってKPIの定義がバラバラ
• 月次で報告される数字の粒度やタイミングが不統一
• 予算作成の根拠数値の集計に膨大な時間がかかっている

これでは、経営層が「今、何が起きているのか」を正確に把握できず、判断が遅れたり、不要な投資やリソース配分ミスが発生してしまう可能性が高まります。

管理会計の“見える化”が生み出す効果

管理会計の目的は、過去を分析することではなく未来の意思決定をサポートすることにあります。この役割を果たすためには、リアルタイムかつ部門別・プロジェクト別の損益やKPIを定量的に把握できる体制が不可欠です。たとえば、次のような可視化があるだけでも、現場と経営層の間での議論がまったく変わってきます。

例：KPIダッシュボードでの可視化（Power BI）

• ・売上/粗利の月次推移（前年同月比や予算比の色分け）
• 部門/商品カテゴリ別の利益率ヒートマップ
• 広告費/人件費などの販管費と売上の相関グラフ

これらをPower BI(*1)やTableau(*2)などのBIツールで構築すれば、Excel集計と比べて圧倒的にスピーディーかつ視覚的に状況が把握可能になります。

管理会計のデータ分析でよく使われる手法例

特別な分析スキルがなくても、以下のようなシンプルな視点で十分に効果があります。

① 予算比や前年比の“ブレ”を捉える（差分分析）

売上や利益が予算と比べてどれほど乖離しているか、時系列で確認します。
→ 特定部門や月だけ著しく乖離していれば、追加分析の対象に。
使用ツール：Excelの差分関数 or Power BIのDAX式

② 指標間の関係性を探る（相関・分布分析）

例え例えば、「広告費と粗利率の相関」や「人員数と売上高の関係」など、どのKPIが業績に効いているかを散布図や相関係数で分析します。
使用ツール：Excelの散布図、BIツールの散布図チャート

分析よりも大切な“定義”と“継続性”

データ分析を始めるうえで、実は最も重要なのは「何をKPIとするか」「どう切り口を設定するか」「誰がどの数字を見るのか」を定義することです。

つまり、分析の前に必要なのは“共通言語としての管理会計設計”です。

以下のような観点を整理するだけでも、データ分析の意味合いがぐっと明確になります。

• KPIは何か？（例：受注件数、平均単価、解約率、稼働率）
• どの単位で管理するか？（部門別・顧客別・プロジェクト別など）
• 誰がいつ見るか？（週次？月次？経営会議用？）

この整理があることで、単なる“ダッシュボードのお披露目”に終わらず、現場で数字が生きる管理会計に進化していきます。

まとめ：データ分析は“管理会計の民主化”を進める

管理会計は、もはや経理部門だけのものではありません。

営業部門も、開発部門も、経営陣も、同じ数字を見ながら意思決定ができる環境こそが、これからの強い組織に不可欠です。

• 身近なツールで十分、まずは可視化から始める
• KPIと分析軸の“定義”こそが成否のカギ
• スモールスタート＋継続的改善がDXの第一歩

経営管理におけるデータ分析は、「難しい統計処理」ではなく、「見たい数字を、見たいタイミングで見られる状態を作ること」から始まります。

データを制するものは、意思決定を制する。その第一歩を、今日から踏み出してみませんか？

用語解説

*1：Power BI

Microsoftが提供するBIツールのサービス名です。
BIツールのBIとは「ビジネス インテリジェンス (Business Intelligence)」の略で、例えば売上実績など、企業の膨大なデータを分析、ひと目で分かるように可視化して、ビジネスの迅速な判断・意思決定に役立つソフトウェアのことです。

*2：Tableau

Tableau Software社によって生み出されたBIツールです。
現在はSaleforce社の傘下で運営されています。複雑なデータの可視化が得意なBIツールの1つです。より高度な分析を行う際に有用です。